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助力智能化在工程界的發(fā)展
當(dāng)前，技術(shù)的浪潮一浪高過(guò)一浪，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等不斷推陳出新，每一個(gè)技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)，都將超越我們今天所追求的一切。未來(lái)的世界將是一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)、人工智能無(wú)所不在的世界，新技術(shù)將為我們的工作、生活帶來(lái)更大的變化，幫助我們創(chuàng)造更多的價(jià)值。
在這樣一個(gè)大的變革背景下，智能化正成為未來(lái)最重要的一個(gè)趨勢(shì)。未來(lái)企業(yè)的決策會(huì)越來(lái)越多地依賴(lài)于機(jī)器學(xué)習(xí)、依賴(lài)于人工智能，機(jī)器在很多商業(yè)決策上將扮演非常重要的角色，它能取得的效果將超過(guò)今天人工運(yùn)作帶來(lái)的效果，提供的價(jià)值也將超出人類(lèi)智能在傳統(tǒng)上達(dá)到的高度，所有的企業(yè)都需要基于大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新搭建的全新智能運(yùn)營(yíng)模式。而隨著技術(shù)的進(jìn)一步普及，應(yīng)用成本的進(jìn)一步下降，越來(lái)越多的行業(yè)都會(huì)快速完成智能化演變。現(xiàn)在看來(lái)，技術(shù)本身越來(lái)越不是障礙，真正的挑戰(zhàn)是企業(yè)能不能用智能商業(yè)的思路來(lái)重新審視自己所有的業(yè)務(wù)、所有的流程，甚至進(jìn)行全面的改造和創(chuàng)新。
一個(gè)企業(yè)要走向智能化，首先要完成的是核心業(yè)務(wù)在線(xiàn)化和所有的業(yè)務(wù)流程服務(wù)軟件化，進(jìn)而完成SaaS（Software-as-a-Service，軟件即服務(wù)的簡(jiǎn)稱(chēng)，是一種基于互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的應(yīng)用模式）化，無(wú)論其是基于公有云模式還是私有云模式，企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程都必須要完全構(gòu)建在互聯(lián)網(wǎng)形式上，由軟件驅(qū)動(dòng)，它才能夠具備往智能化演進(jìn)的可能，而在智能化演進(jìn)之前，大數(shù)據(jù)技術(shù)的深化應(yīng)用將成為必由之路。
從工程勘察設(shè)計(jì)及建設(shè)行業(yè)來(lái)看，很多企業(yè)已經(jīng)采用ERP、OA、BIM、DF等系統(tǒng)將核心業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了軟件化以及互聯(lián)網(wǎng)背景下的在線(xiàn)化，并借助成熟的虛擬化、云計(jì)算的技術(shù)將這些系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了SaaS化，接下來(lái)我們就有可能利用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)達(dá)成如下兩個(gè)階段的目標(biāo)：一是可以低成本積累真實(shí)、實(shí)時(shí)活數(shù)據(jù)；在傳統(tǒng)的工業(yè)時(shí)代和傳統(tǒng)的商業(yè)思維下，數(shù)據(jù)是用來(lái)支持決策的，一般是有了一個(gè)想法，再去搜集數(shù)據(jù)，來(lái)驗(yàn)證這個(gè)想法，然后再做決策。但在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)就是決策，而決策又自然產(chǎn)生數(shù)據(jù)，一切行為和事實(shí)均以數(shù)據(jù)的形式被記錄下來(lái)。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代跟傳統(tǒng)時(shí)代比較起來(lái)，一個(gè)是做完整的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)記錄，一個(gè)是事后搜集數(shù)據(jù)用于支持決策，完全不同。如果企業(yè)的數(shù)據(jù)不是被實(shí)時(shí)記錄下來(lái)的，而是要花力氣去搜集，智能化業(yè)務(wù)就無(wú)從談起。
鑒于此，華軟推出了數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，可以采用域推送的方式向全部員工的設(shè)備推送采集探針，來(lái)跟蹤企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的利用績(jī)效，這個(gè)采集端能做的是：我們并沒(méi)有每天出去訪(fǎng)問(wèn)每個(gè)員工，問(wèn)員工到底想什么，來(lái)公司做什么，我們只是把員工在線(xiàn)的行為實(shí)時(shí)記錄下來(lái)，這些信息包括：使用了哪個(gè)軟件，在哪個(gè)軟件消耗了了100分鐘，點(diǎn)擊了哪個(gè)軟件但是1秒鐘都沒(méi)消耗，最終完全沒(méi)有使用哪些企業(yè)配備的軟件工具，又總是使用哪些企業(yè)沒(méi)有配備的軟件工具??所有這些點(diǎn)擊行為都會(huì)忠實(shí)地告訴我們員工背后的想法。
第二是企業(yè)員工將以真實(shí)行為與CIO決策實(shí)時(shí)互動(dòng)，實(shí)時(shí)反饋，CIO可以迅速獲知的每一次決策是否讓員工滿(mǎn)意；比如企業(yè)給員工配備了一個(gè)軟件，員工不喜歡或者不會(huì)用，就不會(huì)有使用記錄，在這方面，系統(tǒng)會(huì)把相關(guān)信息收集至數(shù)據(jù)庫(kù)中，并通過(guò)設(shè)定好的算法模型從各個(gè)維度將出現(xiàn)的問(wèn)題可視化展現(xiàn)出來(lái)，CIO很快就知道這個(gè)軟件的策略需要調(diào)整，這種調(diào)整可能是為此軟件做一個(gè)加強(qiáng)培訓(xùn)，或者是調(diào)換一個(gè)同類(lèi)軟件，之后如果員工使用了，則會(huì)給系統(tǒng)提供新的信息以驅(qū)動(dòng)CIO的決策迭代。系統(tǒng)中還內(nèi)置了一系列包括用戶(hù)畫(huà)像、授權(quán)負(fù)載、訪(fǎng)問(wèn)趨勢(shì)、費(fèi)用分?jǐn)偟雀鞣N企業(yè)普適性的算法模型，同時(shí)也支持根據(jù)各企業(yè)的個(gè)性化需求快速定制。
對(duì)于CIO以及其他決策者來(lái)說(shuō)，最重要的是洞察力。數(shù)據(jù)可視化將幫助決策者們?cè)诟髯运幍纳虡I(yè)環(huán)境中，將數(shù)據(jù)、客戶(hù)體驗(yàn)、算法有機(jī)地結(jié)合在一起，加速企業(yè)數(shù)字化和智能化的演進(jìn)。